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Certainty to Grow Food for All

Te ayudamos a mejorar el rendimiento de tus cultivos

¿Qué es agrobserver?

Una plataforma de agricultura de precisión mediante Inteligencia artificial, sensorización satelital y terrestre que proporciona a los agricultores una herramienta predictiva y de asistencia integral.

¿Por qué agrobserver?

El cambio climático está transformando radicalmente las condiciones y el entorno de los cultivos tradicionales.

La deforestación, las sequías pertinaces y la desertificación suponen un reto futuro para la Humanidad.

La catástrofe de los ecosistemas terrestres y marinos, producto de una deficiente gestión provocada por malas prácticas, necesitan respuestas inaplazables.

La sobreexplotación y la ausencia de soluciones para conseguir una agricultura sostenible requieren un cambio de paradigma hacia la transformación digital del campo.

Éstas y otras razones hacen de agrobserver una herramienta necesaria y estratégica para afrontar estos retos.    

 

¿Qué ventajas aporta?

Optimizar la gestión de las cosechas para mejorar la productividad, ganar en sostenibilidad y ahorrar costes y recursos naturales.

Desarrollar una red global gratuita de tecno-agricultores, incorporando servicios de teledetección del agro europeo y mundial.

Automatizar la predicción meteorológica, de enfermedades y plagas.

Asistir al agricultor en la toma de decisiones con ayuda de la Inteligencia Artificial y la Visión Computerizada.  

Agricultura sostenible mediante Internet de las Cosas 

Mediante agrobserver recibirás información objetiva de tu explotación agrícola, conociendo en todo momento detalles como el estado del suelo y el estrés de la planta. 

Un asistente te avisará de las alertas agrícolas para no obviar ningún detalle y gestionar tu cosecha óptimamente sin malgastar recursos.

agrobserver transforma digitalmente la industria agraria 

Facilita la detección de estrés hídrico, de nutrientes, de plagas y de enfermedades.

Determina las condiciones óptimas para el crecimiento vegetal en el terreno.

Asiste de forma inteligente para una mejor gestión de la cosecha, anticipándose a las crisis.

Permite conocer el estado de cada zona de la explotación y sus variables críticas 24h al día y 365 días al año.

Un entorno automatizado e inteligente

agrobserver utiliza los datos característicos de tu explotación y construye patrones y modelos que permiten predecir las variables críticas que determinan su éxito. 

Un conjunto de algoritmos propios basados en Deep Learning en combinación con teledetección satelital y sensorización en campo permite hacer predicciones fiables. 

No importa el tamaño de tu cultivo ni tu formación, agrobserver incluye un programa de aprendizaje con el  que te convertirás rápidamente en un experto agricultor de precisión.  

Teledetección e Inteligencia Artificial

agrobserver capta datos provenientes de la red de satélites Sentinel de la Agencia Espacial Europea (ESA), y los analiza, creando patrones por cultivo y predicciones de las magnitudes clave de las cosechas.

A su vez, posibilita el despliegue de una red propia de sensores terrestres que miden sobre el terreno las diferentes variables críticas.

Predicción de datos basada en series históricas

Gracias a las informaciones recibidas por satélite establecemos predicciones personalizadas para el terreno que nos has marcado.

Los modelos predictivos de agrobserver son entrenados a partir de series históricas de datos que sirven para elaborar pronósticos precisos en base a los sensores satelitales que afectan a los cultivos.

Una Comunidad global de agricultores 

Un espacio especialmente diseñado para compartir experiencias y conocimientos entre los agricultores de todo el planeta.

Una oportunidad inmejorable para la incorporación al campo de jóvenes agricultores formados en las nuevas tecnologías.

Una estrategia para llevar a tecno-agricultores a zonas actualmente despobladas con gran potencial agrícola.

Índices espectrales de vegetación

Funcionan como la alerta del estrés en la planta detectando el decremento metabólico en la actividad fotosintética, debido a condiciones de salud adversas.

Mediante Deep Learning es posible modelizar e interpretar el complejo escenario de datos, conociendo las causas últimas del estrés y buscando soluciones de forma sostenible.

La revolución agrícola ha comenzado

Forma parte de ella.

Queremos escucharte
hello@agrobserver.com