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Certainty to Grow Food for All

Nous vous aidons à améliorer les performances de vos cultures

C’est quoi agrobserver?

Une plateforme d’agriculture de précision utilisant l’intelligence artificielle, la sensorisation par satellite et terrestre, qui fournit aux agriculteurs un outil prédictif et une assistance complète.

Pourquoi agrobserver?

Le changement climatique transforme radicalement les conditions et l’environnement des cultures traditionnelles.

La déforestation, les sécheresses persistantes et la désertification posent un défi futur pour l’humanité.

La catastrophe des écosystèmes terrestres et marins, cause d’une mauvaise gestion due à de mauvaises pratiques, nécessite des réponses urgentes.

La surexploitation et le manque de solutions pour parvenir à une agriculture durable nécessitent un changement de paradigme vers la transformation numérique des champs.

Ces raisons et d’autres font d’agrobserver un outil nécessaire et stratégique pour faire face à ces défis.

 

Quels avantages apporte-t-il?

Optimiser la gestion des récoltes pour améliorer la productivité, gagner en durabilité et réduire les coûts et les ressources naturelles.

Développer un réseau mondial gratuit de techno-agriculteurs, intégrant des services de télédétection pour l’agriculture européenne et mondiale.

Automatiser les prévisions météorologiques, maladies et ravageurs.

Aider l’agriculteur dans les tâches de prise de décision via l’intelligence artificielle (IA) et Computer Vision (CV).

Agriculture durable grâce à l’Internet des objets (IdO) 

Grâce à agrobserver vous recevrez des informations objectives sur votre ferme, connaissant à tout moment des détails tels que l’état du sol et le stress de la plante.

Un assistant vous avertira des alertes agricoles afin de ne pas ignorer aucun détail et de gérer votre récolte de manière optimale sans gaspiller de ressources.  

 

agrobserver transforme numériquement l’industrie agricole

Facilite la détection du stress hydrique, des nutriments, des ravageurs et des maladies.

Détermine les conditions optimales pour la croissance des plantes au sol.

Aide de manière intelligente pour une meilleure gestion de la récolte, anticipant les crises.

Il vous permet de connaître l'état de chaque zone d'exploitation et ses variables critiques 24 heures sur 24 et 365 jours par an.

Un environnement automatisé et intelligent

agrobserver utilise les données caractéristiques de votre ferme et construit des patrons et des modèles qui permettent de prédire les variables critiques qui déterminent son succès.

Un ensemble d’algorithmes propriétaires basés sur le Deep Learning, en combinaison avec la télédétection par satellite et la détection de champ permet des prédictions fiables.

Peu importe la taille de votre culture ou votre formation, agrobserver comprend un programme d’apprentissage avec lequel vous deviendrez rapidement un agriculteur de précision expert.

Télédétection et intelligence artificielle

agrobserver capture les données du réseau de satellites Sentinel de l’Agence Spatiale Européenne (ESA) et les analyse, créant des modèles par culture et des prévisions des principales amplitudes de récolte.
À son tour, il permet le déploiement de son propre réseau de capteurs terrestres qui mesurent les différentes variables critiques au sol.

Prédiction de données basée sur des séries historiques

Grâce aux informations reçues par satellite nous établissons des prédictions personnalisées pour le terrain que vous nous avez marqué.

Les modèles prédictifs agrobserver sont formés à partir de séries de données historiques qui sont utilisées pour élaborer des prévisions précises basées sur des capteurs satellites qui affectent les cultures.

Une communauté mondiale d’agriculteurs 

Un espace spécialement conçu pour partager les expériences et les connaissances entre les agriculteurs du monde entier.

Une opportunité imbattable de rejoindre le domaine des jeunes agriculteurs formés aux nouvelles technologies.

Une stratégie pour amener les techno-agriculteurs dans des zones actuellement non peuplées à fort potentiel agricole.

Indices spectraux de la végétation

Ils agissent comme l’alerte de stress dans la plante détectant la diminution métabolique de l’activité photosynthétique, due à des conditions de santé défavorables

Grâce au Deep Learning, il est possible de modéliser et d’interpréter le scénario de données complexes, de connaître les causes ultimes du stress et de rechercher des solutions durables

La révolution agricole a commencé

Faites-en partie

Nous voulons vous entendre
hello@agrobserver.com